前边的答案没有举具体的例子，我今天看到有人回我的时候顺便翻看了之前写的发现只是在发表对以上某些回答的观点而忘记回答你问题了，特别在PS段中给你添加了新回答。
在美国篮球，棒球，橄榄球等联盟早就有体育数据分析和比赛预测的专业团队和相关服务了。
就拿篮球来讲，统计了每一位大联盟球员的详细信息，一个球员在比赛中的运动数据到得分数据甚至他们的习惯也会记录下来。距离篮筐不同距离，不同角度，不同球员各自投球得分率多少都是可以计算出来，甚至于球员在什么时候冲向巅峰什么时候走向低谷这些都可以预测，很多时候这是数学问题。简单讲，只要知道一场比赛有哪些人在场上，就可以计算并预测结果，这不是天方夜谭，也不是主要用于博彩，而是提高体育竞技水平，让球队知道自己的长项短板制定合理策略以及提升。从另外一个角度看，NBA等美国体育联盟其实更多时候可以看成是SHOW而不是MATCH。
从这可以知道，正常的比赛是可以计算概率预测结果的。预测不是预言，并不是说可以提前知道结果。思维推广博彩领域也就不难明白，博彩行业绝对存在像保险业里的精算师这种职业买足球独赢打平，虽然名称不定相同，但是职能和保险精算师毫无疑问是相似的。还有就是，不是每一家博彩公司都有精算师，也不是每一家博彩公司都要开发赔率这种商品，很多博彩公司主要负责销售赔率，而不是制作它。
最后要提到的是，虽然博彩公司主要靠抽水赚钱买足球独赢打平，但是这是建立在概率基础上的均衡，举个例子你们就明白了，假如你坐庄向你的几个不懂行的赌徒朋友开盘，一场手球比赛巴林对中国，胜负两项开2.00对1.80，这时候你的几个朋友先后都投注中国赢，因为他们不懂概率几何认为这是五五开甚至中国比巴林厉害些，而你懂得中国赢的概率1%都不到，那你还会老老实实调低中国的赔率让投注流向巴林这边来获得所谓“平衡”吗？赛果巴林41-18中国。
这个例子比较夸张，但是透过它你不难理解为什么赔率要建立在概率的基础上才谈投注平衡然后抽水，如果庄家不冒任何风险，他们必然无法获得暴涨的利润，相反，他们愿意在确定优势的情况下冒险获得更大盈利。
PS.忘记回答题主问题了，这个计算概率的方法不同庄家可能有所差别，而且都没有公开。就赌徒的角度看，应该是泊松分布。
在使用泊松计算可能的赛果前，需要计算在比赛中各队可能的平均进球数。得出的平均值用于判断各队的“攻击实力”和“防守实力”，然后两相比较。
计算攻击和防守实力时，选择代表性数据范围非常重要——若太长，数据将偏离队伍目前的实力，若太短，异常值会使数据倾斜。通常赌徒喜欢用一个赛季为一个范围。
计算主客场各自平均进球数和丢球数。主场和客场分开计算。这里有一个关键点在于要用所有主场/客场的平均进球和丢球为标杆，然后以此判断某球队究竟处于什么位置（强弱）。
举个国外文章里列举的例子吧。
13-14赛季曼联主场平均进球数1.526，英超主场平均进球数1.574。1.526/1.574=0.970也就是曼联比英超平均水平差3.05%，今天它面对的对手是斯旺西。同理计算出斯旺西客场平均丢球1.474，1.474/1.574=0.936，比平均水平差6.35%，则0.970*0.936*1.574=1.429也就是曼联主场本次面对斯旺西的预期进球数。同理计算斯旺西客场进球数为1.022。
然后用泊松公式P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x计算得出曼联和斯旺西各自进0~6球的概率（多少球都可以计算但是实际上不会考虑过低概率的事件，关于公式我也不甚理解只是将它搬运过来给你研究）
23.95% 34.23% 24.46% 11.65% 4.16% 1.19% 0.28%
35.99% 36.78% 18.79% 6.40% 1.64% 0.33% 0.06%
然后再将这些排列组合分成几大块，也就是你想知道的胜平负亦或半全场等等，对应计算出概率就完成了你的目的。
不过每次对阵的客观条件不尽相同，这种死的模型预测的准确率可能不理想。不过的确比很多赌徒的意淫有意义得多。
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